The Influence of Digital Economy Policy on Enterprise Digital Technology Innovation——Based on the Data of China's A-Share Listed Enterprises and the Text Data of Provincial Government Work Reports
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摘要:
数字技术是数字经济的重要技术支撑，如何提升企业数字技术创新水平成为重要的研究课题。基于2009—2020年中国A股上市企业数据和省级政府工作报告文本数据，探究数字经济政策对企业数字技术创新的影响及其内在机理，发现数字经济政策能够助推企业数字技术创新水平的提升，并且主要推动数字技术创新数量的增加，而对数字技术创新质量的提升效果并未显现。机制分析表明，数字经济政策主要通过优化地区营商环境、降低企业融资约束促进企业数字技术创新。企业外部环境异质性检验表明，数字经济政策推动了东部和中部地区、省会城市以及数字金融发展水平较高地区的企业开展数字技术创新。企业内部特征异质性检验表明，非国有企业、规模较大企业和制造业企业的数字技术创新受政府的数字经济政策影响更大。未来政策制定和实施应注意数字经济政策对企业数字技术创新作用的多样性和复杂性，这有助于推动数字经济的长效发展。
Abstract:Digital technology is an important technical support for the digital economy. How to improve the level of enterprise digital technology innovation has become an important topic for all circles of society. Based on the data of China's A-share listed enterprises from 2009 to 2020 and the text data of provincial government work reports, this paper explores the impact of digital economy policies on enterprises' digital technology innovation and its internal mechanism. The research finds that, first, digital economy policies can promote the improvement of enterprises' digital technology innovation level, and mainly promote the increase of digital technology innovation quantity, but the improvement effect on the quality of digital technology innovation has not been shown. Second, mechanism analysis shows that digital economy policies promote enterprise digital technology innovation mainly by improving the regional business environment and reducing the financing constraints of enterprises. Third, the heterogeneity test of the external environment of enterprises shows that the digital economy policy promotes the digital technology innovation of enterprises in the eastern and central regions, provincial capitals and regions with high digital financial development level. The internal feature heterogeneity test shows that the digital technology innovation of non-state-owned enterprises, large-scale enterprises and manufacturing enterprises is more affected by the government's digital economy policy. This paper expands the depth and breadth of the study of digital economy policies on enterprise digital technology innovation, reveals the diversity and complexity of policy functions, provides useful experience and inspiration for future policy formulation and implementation, and helps promote the long-term development of digital economy.
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表 1 数字经济政策文本关键词①
指标 关键词 数字经济政策 数字经济、数据安全、智慧化、智能经济、数据服务、信息经济、互联网、云平台、智能制造、物联网、数字化、数字产业、5G、信息技术、区块链、数字基础设施、大数据、数据治理、云计算、数字生活、智能化、人工智能、数据共享、机器人、工业互联网、数字技术等 
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表 2 描述性统计
变量名 Obs Mean SD Min Max lnDigNum 23 214 0.511 7 1.054 4 0.000 0 8.467 4 DigQua1 23 214 0.068 4 0.174 2 0.000 0 0.907 4 DigtalPolicy 23 214 2.857 0 0.755 4 0.000 0 4.290 5 Size 23 214 22.097 8 1.282 6 19.894 2 26.141 6 Lev 23 214 41.529 2 20.620 0 4.900 6 88.030 1 ROA 23 214 4.821 5 5.581 9 -20.168 7 21.907 1 FIXED 23 214 21.179 8 16.146 9 0.220 7 70.285 7 Growth 23 214 18.431 5 38.523 1 -53.496 2 237.795 9 Loss 23 214 0.071 1 0.257 0 0.000 0 1.000 0 Board 23 214 2.137 5 0.198 7 1.609 4 2.708 1 Top1 23 214 35.143 7 14.928 9 8.786 9 74.823 7 TobinQ 23 214 2.020 9 1.212 5 0.869 1 8.135 3 SOE 23 214 0.371 9 0.483 3 0.000 0 1.000 0 FirmAge 23 214 2.804 5 0.362 0 1.609 4 3.465 7 INST 23 214 37.766 1 23.958 0 0.023 0 87.958 3 Mshare 23 214 13.893 2 20.410 0 0.000 0 69.228 0 Occupy 23 214 1.497 6 2.151 6 0.015 2 13.335 6 Pergdp 23 214 2.125 5 0.541 0 0.649 5 3.013 0 Structure 23 214 1.480 4 0.967 4 0.422 8 5.168 3 Fdi 23 214 2.818 7 1.693 2 0.051 2 8.115 8 Gov 23 214 15.533 5 5.583 0 7.468 0 35.731 2
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表 3 基准回归结果
变量 lnDigNum DigQua1 (1) (2) (3) (4) (5) (6) Digtal Policy 0.028 1** 0.026 5** 0.027 1** -0.000 7 -0.001 1 -0.000 2 (0.011 9) (0.011 8) (0.011 5) (0.002 5) (0.002 5) (0.002 6) Size 0.097 1*** 0.096 9*** 0.000 3 0.000 4 (0.021 2) (0.021 2) (0.003 3) (0.003 3) Lev 0.001 1** 0.001 2** 0.000 2* 0.000 2* (0.000 6) (0.000 6) (0.000 1) (0.000 1) ROA 0.005 6*** 0.005 5*** 0.000 9** 0.000 9*** (0.001 5) (0.001 5) (0.000 3) (0.000 3) FIXED 0.001 0 0.001 0 0.000 1 0.000 1 (0.000 6) (0.000 6) (0.000 1) (0.000 1) Growth -0.000 2** -0.000 2** 0.000 0 0.000 0 (0.000 1) (0.000 1) (0.000 0) (0.000 0) Loss -0.003 4 -0.004 0 0.006 7 0.006 8 (0.018 3) (0.018 1) (0.004 9) (0.004 9) Board 0.031 3 0.030 7 -0.005 4 -0.005 2 (0.055 8) (0.055 6) (0.011 5) (0.011 4) Top1 -0.001 3 -0.001 4 -0.000 5*** -0.000 4*** (0.001 0) (0.001 0) (0.000 2) (0.000 2) TobinQ 0.011 0 0.011 1 -0.001 0 -0.000 9 (0.007 1) (0.007 1) (0.001 5) (0.001 5) SOE 0.127 0** 0.127 5** 0.011 8 0.012 0 (0.051 8) (0.051 7) (0.008 1) (0.008 1) FirmAge 0.302 1*** 0.297 1*** 0.026 8 0.026 0 (0.112 6) (0.112 6) (0.022 7) (0.022 6) INST -0.001 0*** -0.001 0*** -0.000 1 -0.000 1 (0.000 4) (0.000 4) (0.000 1) (0.000 1) Mshare 0.000 7 0.000 7 -0.000 1 -0.000 1 (0.000 8) (0.000 8) (0.000 2) (0.000 2) Occupy -0.003 2 -0.003 3 -0.001 7*** -0.001 7*** (0.003 1) (0.003 1) (0.000 5) (0.000 5) Pergdp 0.001 7 -0.004 7 (0.040 1) (0.008 9) Structure -0.021 2 0.003 5 (0.028 6) (0.005 5) Fdi 0.006 1 0.001 2 (0.005 6) (0.001 3) Gov -0.000 4 0.000 1 (0.003 2) (0.000 7) 常数项 0.431 3*** -2.702 8*** -2.666 4*** 0.070 5*** 0.005 6 0.003 2 (0.034 0) (0.565 3) (0.575 6) (0.007 1) (0.098 5) (0.102 0) 年份固定效应 Yes Yes Yes Yes Yes Yes 企业固定效应 Yes Yes Yes Yes Yes Yes N 23 214 23 214 23 214 23 214 23 214 23 214 R2 0.796 4 0.798 7 0.798 7 0.403 6 0.404 5 0.404 5 注：括号内是聚类到企业层面的稳健标准误，其中*、**、***分别表示在10%、5%、1%的水平上显著。如无特别说明，下表同。
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表 4 稳健性检验一
变量 (1) (2) lnDigNum2 Digqua2_q DigtalPolicy 0.069 7** 0.002 0 (0.035 0) (0.002 0) Control Yes Yes 年份固定效应 Yes Yes 企业固定效应 Yes Yes N 5 632 23 214 R2 0.888 5 0.447 1
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表 5 稳健性检验二
变量 (1) (2) (3) (4) lnDigNum lnDigNum DigQua1 DigQua1 DigtalPolicy 0.024 3** 0.026 5** -0.002 2 -0.001 8 (0.011 6) (0.011 7) (0.002 9) (0.002 9) 数字经济水平_熵值法 0.045 1 -0.014 9 (0.117 6) (0.025 7) 数字经济水平_主成分 0.349 7 0.010 1 (0.287 7) (0.063 3) Control Yes Yes Yes Yes 年份固定效应 Yes Yes Yes Yes 企业固定效应 Yes Yes Yes Yes N 18 602 18 602 18 602 18 602 R2 0.821 2 0.821 3 0.425 1 0.425 0
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表 6 稳健性检验三
变量 (1) (2) (3) (4) (5) (6) lnDigNum DigQua1 lnDigNum DigQua1 lnDigNum DigQua1 DigtalPolicy 0.032 6*** 0.000 4 0.030 6** 0.000 3 0.027 7* -0.001 5 (0.011 9) (0.002 6) (0.012 0) (0.002 8) (0.014 3) (0.004 1) Control Yes Yes Yes Yes Yes Yes 年份固定效应 Yes Yes Yes Yes Yes Yes 企业固定效应 Yes Yes Yes Yes Yes Yes N 22 422 22 422 23 100 23 100 18 776 18 776 R2 0.800 5 0.407 5 0.809 2 0.416 2 0.825 5 0.425 5
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表 7 内生性检验
变量 (1) (2) (3) (4) DigtalPolicy lnDigNum DigtalPolicy DigQua1 DigtalPolicy 0.029 9** -0.001 1 (0.014 7) (0.003 1) 工具变量 0.921 6*** 0.921 6*** (0.005 2) (0.005 2) Control Yes Yes Yes Yes 年份固定效应 Yes Yes Yes Yes 企业固定效应 Yes Yes Yes Yes N 22 012 22 012 22 012 22 012 R2 0.011 4 0.001 4 Kleibergen-Paaprk LM statistic 1 451.050***
[0.000]1 451.050***
[0.000]Cragg-Donald Wald F statistic 1.7e+05 1.7e+05 注：[]内为统计量的P值, Kleibergen-Paap rk LM statistic用于工具变量不可识别检验，Cragg-Donald Wald F statistic用于弱工具变量检验。
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表 8 机制分析
变量 (1) (2) (3) 营商环境指数 数字金融发展指数 KZ指数 DigtalPolicy 3.223 5*** 0.003 8*** -0.058 4** (0.147 9) (0.001 1) (0.029 0) Control Yes Yes Yes 年份固定效应 Yes Yes Yes 企业固定效应 Yes Yes Yes N 10 717 22 029 22 775 R2 0.930 0 0.993 6 0.693 6 注：列(3)核心解释变量为滞后一期值，因为数字经济政策带来的诸多资源传导到企业并且开始起作用存在一定的时滞。
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表 9 异质性检验一(不同外部环境差异)
变量 lnDigNum (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) 东部 中部 西部 省会 非省会 低数字金融 高数字金融 DigtalPolicy 0.037 8** 0.044 0* -0.025 3 0.034 9** 0.017 7 0.011 3 0.043 1** (0.014 8) (0.025 2) (0.022 9) (0.017 3) (0.015 3) (0.015 8) (0.018 1) Control Yes Yes Yes Yes Yes Yes Yes 年份固定效应 Yes Yes Yes Yes Yes Yes Yes 企业固定效应 Yes Yes Yes Yes Yes Yes Yes N 16 461 3 745 2 990 11 474 11 714 10 931 10 851 R2 0.805 2 0.781 6 0.765 7 0.803 1 0.795 5 0.783 5 0.826 7
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表 10 异质性检验二(不同企业内部特征差异)
变量 lnDigNum (1) (2) (3) (4) (5) (6) 国有 非国有 规模较小 规模较大 制造企业 非制造企业 Digtal Policy 0.017 6 0.036 0** 0.016 6 0.041 3** 0.027 3* 0.020 8 (0.016 3) (0.016 4) (0.011 5) (0.018 7) (0.015 8) (0.016 4) Control Yes Yes Yes Yes Yes Yes 年份固定效应 Yes Yes Yes Yes Yes Yes 企业固定效应 Yes Yes Yes Yes Yes Yes N 8 611 14 534 11 202 11 658 13 469 9 674 R2 0.845 7 0.773 1 0.766 8 0.832 8 0.817 4 0.764 7
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