中国房价波动的联动效应及其宏观影响因素

摘要: 通过构建贝叶斯潜在动态多因子模型来估算影响中国房价波动的动态多因子，考察中国大中城市房价波动的全国和区域联动效应，发现全国共同因子较好地刻画了2000—2014年间中国房价波动的动态特征。方差分解结果表明，中国房价波动很大程度取决于全国共同因子，这表明中国大中城市房价波动存在较强的联动效应；房价波动也存在一定程度的区域联动，而且区域因子对一线城市的影响要明显大于二线城市；特定的城市异质性因子对该城市房价波动的影响存在明显差异；不同因子对东部与中、西部城市，一线与二线城市的房价波动影响也存在着一定的差异；中国房价波动的联动效应与其宏观影响因素存在着密切关系。
- 房价 /
- 动态多因子 /
- 联动效应 /
- 区域差异

1.	郑宁，杨梓萌，孙静. 京津房价对周边城市房价的外部溢出效应研究. 中国管理信息化. 2023(07): 173-179 . 百度学术
2.	崔征，周梦茜，孔灵柱. 我国城市房价影响因素的异质性研究. 税务与经济. 2022(06): 65-74 . 百度学术
3.	郑宁，王梁雨生，孙静，任伟. 京津冀房价影响因素和区域协同发展分析. 中国商论. 2021(06): 10-12 . 百度学术
4.	曹剑涛. 长三角区域中心城市房价的传导效应——基于VAR模型. 上海商学院学报. 2021(02): 80-90 . 百度学术
5.	刘有章，徐颖. 中国长三角地区房价影响因素实证分析——基于空间视角. 海南大学学报(人文社会科学版). 2019(06): 77-85 . 百度学术
6.	彭永祥. 城市住宅房地产投机投资高额获利国有化理论基础研究. 改革与战略. 2018(06): 80-90 . 百度学术
7.	宗一唯. 宏观经济政策下的房价波动——基于PSR原理对济南市房价的定性分析. 现代商业. 2018(07): 182-183 . 百度学术
8.	钟先哲，丁晓云. 中国城镇房价影响因素分析. 现代商贸工业. 2018(18): 118-119 . 百度学术