我国南北差距的历史演变与趋势研判

刘学良; 沈扬扬; 李实; 崔兆辉

我国南北差距的历史演变与趋势研判

1.
中国社会科学院经济研究所，北京 100836
2.
北京师范大学经济与资源管理研究院，北京 100875
3.
浙江大学公共管理学院，杭州 310058
4.
中国社会科学院大学经济学院，北京 102488

基金项目:

国家社会科学基金重大项目“新发展格局下居民家庭财富分布研究” 23&ZD045

国家社会科学基金重大项目“基于多维视角的2020年以后我国相对贫困问题研究” 19ZDA052

国家社会科学基金一般项目“机会公平视角下农村中低收入群体增收与福祉改善路径研究” 23BJL048

中国社会科学院创新工程项目“扎实推动共同富裕的评价监测体系和政策体系研究” 2024JJSB01

国家高端智库基础研究项目“共同富裕视角下的地区差距问题研究”

详细信息

通讯作者:
沈扬扬, Email: yshen@bnu.edu.cn

中图分类号: F127
计量
- 文章访问数: 159
- HTML全文浏览量: 56
- PDF下载量: 146
出版历程
- 收稿日期: 2024-02-10
- 网络出版日期: 2024-06-21
- 刊出日期: 2024-05-24

The Analysis on the Historical Evolution and the Developing Trend of China's North-South Gap

摘要

摘要:
近年来，我国南北差距快速扩大问题受到社会各界的高度关注。分析可得数据发现，2021—2022年南北差距扭转了过去快速扩大的势头，南北差距的绝对水平和相对占比都有所下降。从行业看，工业和房地产业的差距缩小是南北差距缩小的主要原因；从部门看，政府财政收入、企业利润的南北差距都有所缩小，但居民收入的差距并没有缩小。结合国内外整体经济形势、省份经济表现等，我国已充分认识到南北差距扩大问题并采取措施应对，加之新冠疫情、俄乌冲突、国际通货膨胀特别是能源价格上涨、房地产市场波动等多重因素叠加，使得2021年以来南北差距有所缩小。但影响因素是短期性的，南北差距的长期趋势仍有待观察。南北差距扩大是我国区域发展格局出现的重大问题，应对南北差距扩大问题需有新思路，要发挥地区比较优势，尊重产业和人口向优势区域集中的客观规律，为重点开发地区、生态脆弱地区、能源资源地区等制定差异化开发政策，为重点生态功能区、农产品主产区、困难地区提供有效转移支付。
- 南北差距 /
- 东西差距 /
- 二维分解 /
- 区域政策
Abstract:
In recent years, the widening of the North-South gap in China has garnered significant attention across various sectors of society. However, an analysis of the latest data presented in this paper reveals a narrowing trend in both the absolute level and the relative proportion of this gap during 2021-2022, thereby reversing its previous trajectory characterized by rapid expansion. from an industrial perspective, the narrowing of the gap of industry and real estate is the main reason for the narrowing of the North-South gap; from a sectoral perspective, the gap of government fiscal revenue and corporate profits between the north and south has narrowed, but the gap of household income did not narrow. Taking into account the overall economic situation both domestically and internationally, as well as the economic performance of each province, this paper argues that since 2021, the gap between northern and southern regions in China has narrowed due to a combination of factors. These include not only countermeasures taken by the central government in response to its recognition of this widening gap but also external events such as COVID-19 pandemic, Russia-Ukraine conflict, fluctuations in real estate market and international inflation particularly driven by rising energy prices. However, it is crucial to comprehend that certain factors in play are of a transient nature, leaving the long-term trajectory of the North-South divide yet to unfold. The burgeoning disparity between the Northern and Southern regions represents a prominent novel concern within China's regional development paradigm. Therefore, it is imperative to generate novel concepts in order to effectively address the widening disparity between the Northern and Southern regions. It is essential to fully leverage regional comparative advantages, adhere to the objective laws governing industry and population concentration in advantageous areas, and devise tailored development policies that consider local conditions for key growth zones, ecologically vulnerable regions, as well as energy and resource-rich territories. The government should allocate efficient transfer payments to key ecological functional areas, major agricultural production regions, and economically disadvantaged areas.
- North-South gap /
- regional gap /
- decomposition /
- regional policies

HTML全文

图 1 1978—2022年我国南北方人均GDP比值

注：以各省份常住人口为南北方人均GDP计算权重。

下载: 全尺寸图片幻灯片

图 2 1978—2022年我国区域差距的群组分解

下载: 全尺寸图片幻灯片

图 3 2000—2022年南北组间差距的行业分解

下载: 全尺寸图片幻灯片

图 4 南北方工业企业营业利润的比值(南方/北方)

下载: 全尺寸图片幻灯片

图 5 南北方政府财政一般公共预算收入的比值(南方/北方)

下载: 全尺寸图片幻灯片

图 6 南北方居民人均可支配收入的比值(南方/北方)

注：“人口加权”是以省份常住人口为权重计算得到的人均可支配收入，“无人口加权”则是南北省份居民人均可支配收入的简单平均。

下载: 全尺寸图片幻灯片

图 7 2020—2022年IPE(伦敦国际石油交易所)天然气期货结算价指数

注：以2020年第一个交易日为基期，设定为1。

下载: 全尺寸图片幻灯片

表 1 1978—2022年我国区域差距结构测算

年份	总体差距	南北差距	东西差距	剩余组内差距	南北差距占比(%)	东西差距占比(%)	剩余组内占比(%)	南北方人均GDP比值
1978	0.565 0	0.006 5	0.089 2	0.469 2	1.16	15.79	83.05	0.85
1979	0.481 8	0.004 0	0.081 0	0.396 7	0.83	16.82	82.35	0.88
1980	0.468 3	0.005 3	0.086 9	0.376 1	1.12	18.56	80.31	0.86
1981	0.411 0	0.003 0	0.085 2	0.322 8	0.74	20.73	78.53	0.90
1982	0.361 7	0.002 4	0.083 9	0.275 5	0.66	23.18	76.16	0.91
1983	0.328 0	0.005 9	0.078 7	0.243 4	1.79	23.98	74.23	0.86
1984	0.302 9	0.006 0	0.082 6	0.214 3	1.98	27.28	70.74	0.86
1985	0.295 8	0.003 4	0.088 6	0.203 8	1.16	29.94	68.90	0.89
1986	0.275 7	0.003 1	0.093 0	0.179 6	1.14	33.73	65.13	0.89
1987	0.255 2	0.002 6	0.103 5	0.149 1	1.00	40.56	58.44	0.90
1988	0.238 2	0.001 6	0.111 6	0.125 1	0.66	46.84	52.50	0.92
1989	0.219 8	0.001 6	0.108 3	0.109 8	0.73	49.29	49.98	0.92
1990	0.208 2	0.001 1	0.096 4	0.110 8	0.53	46.28	53.19	0.94
1991	0.222 9	0.001 3	0.109 6	0.112 0	0.58	49.17	50.25	0.93
1992	0.239 5	0.000 2	0.128 4	0.110 9	0.06	53.63	46.31	0.98
1993	0.271 5	0.000 1	0.158 8	0.112 6	0.05	58.50	41.46	1.02
1994	0.275 8	0.000 3	0.173 5	0.102 0	0.11	62.91	36.98	1.04
1995	0.268 8	0.000 7	0.169 5	0.098 6	0.27	63.05	36.68	1.06
1996	0.260 9	0.000 4	0.163 3	0.097 2	0.16	62.58	37.26	1.04
1997	0.269 4	0.000 5	0.163 9	0.105 1	0.17	60.84	38.99	1.04
1998	0.279 6	0.000 6	0.165 4	0.113 6	0.21	59.16	40.63	1.05
1999	0.295 9	0.000 6	0.172 0	0.123 3	0.21	58.12	41.67	1.05
2000	0.303 2	0.000 5	0.173 9	0.128 8	0.18	57.35	42.47	1.05
2001	0.302 2	0.000 6	0.171 4	0.130 2	0.20	56.71	43.09	1.05
2002	0.311 2	0.000 8	0.176 3	0.134 0	0.25	56.67	43.07	1.06
2003	0.324 3	0.001 4	0.184 4	0.138 6	0.43	56.84	42.73	1.08
2004	0.313 1	0.001 0	0.178 5	0.133 6	0.33	57.02	42.65	1.07
2005	0.301 0	0.000 7	0.179 7	0.120 6	0.22	59.71	40.06	1.05
2006	0.290 1	0.000 7	0.177 3	0.112 0	0.25	61.13	38.62	1.06
2007	0.272 2	0.001 0	0.166 3	0.104 9	0.36	61.11	38.54	1.07
2008	0.236 8	0.000 7	0.147 7	0.088 3	0.29	62.40	37.31	1.06
2009	0.223 6	0.001 4	0.140 1	0.082 0	0.65	62.67	36.68	1.08
2010	0.199 7	0.002 5	0.126 7	0.070 5	1.23	63.46	35.31	1.11
2011	0.168 4	0.002 9	0.105 0	0.060 6	1.71	62.33	35.97	1.12
2012	0.151 1	0.002 6	0.090 4	0.058 2	1.70	59.81	38.49	1.11
2013	0.144 2	0.003 1	0.083 2	0.057 9	2.13	57.69	40.18	1.12
2014	0.141 5	0.004 2	0.078 9	0.058 4	3.00	55.76	41.24	1.14
2015	0.148 2	0.006 4	0.082 5	0.059 3	4.29	55.70	40.01	1.18
2016	0.152 8	0.008 6	0.082 5	0.061 7	5.64	54.00	40.36	1.21
2017	0.151 2	0.009 9	0.078 7	0.062 7	6.56	52.01	41.43	1.23
2018	0.149 0	0.011 1	0.072 8	0.065 1	7.42	48.86	43.71	1.24
2019	0.143 7	0.011 7	0.068 4	0.063 6	8.13	47.61	44.26	1.25
2020	0.141 4	0.012 5	0.067 1	0.061 8	8.82	47.45	43.73	1.26
2021	0.143 7	0.011 6	0.067 6	0.064 5	8.07	47.05	44.88	1.25
2022	0.134 8	0.010 3	0.063 7	0.060 8	7.62	47.24	45.14	1.24

下载: 导出CSV

表 2 2018—2022年南北差距的工业和房地产业贡献

年份指标	南北组间差距值	工业差距	房地产业差距	工业差距占比(%)	房地产业差距占比(%)
2018	0.011 1	0.004 9	0.001 5	44.10	13.83
2019	0.011 7	0.005 0	0.001 6	42.76	13.40
2020	0.012 5	0.005 1	0.001 8	41.06	14.54
2021	0.011 6	0.004 3	0.001 6	37.37	13.92
2022	0.010 3	0.003 7	0.001 3	35.61	12.88

下载: 导出CSV

表 3 2019—2022年中央财政一般公共预算收入对各省份平均转移支付

年份	南方省份接受中央转移支付(亿元)	北方省份接受中央转移支付(亿元)	南方/北方(%)
2019	2 116.33	2 004.33	105.59
2020	2 203.67	2 145.63	102.70
2021	2 322.56	2 305.35	100.75
2022	2 490.49	2 525.10	98.63

下载: 导出CSV

表 4 2019—2022年南北方进出口总额增速(%)

年度	南北方	进出口总额增速	进口总额增速	出口总额增速
2019	南方	-0.93	-3.87	1.12
	北方	-1.04	-0.46	-1.90
2020	南方	3.89	4.25	3.65
	北方	-4.23	-9.33	3.49
2021	南方	27.93	28.48	27.56
	北方	35.88	33.37	39.22
2022	南方	2.80	-3.07	6.75
	北方	8.42	9.33	7.26
注：省级行政区进出口数据使用以美元计价的按经营单位所在地分货物进出口总额数据。

下载: 导出CSV

参考文献(18)

[1]	盛来运, 郑鑫, 周平, 等. 我国经济发展南北差距扩大的原因分析[J]. 管理世界, 2018, 34(9): 16-24. doi: 10.3969/j.issn.1002-5502.2018.09.002
[2]	李善同, 何建武, 唐泽地. 从价值链分工看中国经济发展南北差距的扩大[J]. 中国经济报告, 2019(2): 16-21. doi: 10.3969/j.issn.1673-3788.2019.02.003
[3]	魏后凯, 年猛, 李玏. "十四五"时期中国区域发展战略与政策[J]. 中国工业经济, 2020(5): 5-22. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-GGYY202005002.htm
[4]	许宪春, 雷泽坤, 窦园园, 等. 中国南北平衡发展差距研究——基于"中国平衡发展指数"的综合分析[J]. 中国工业经济, 2021(2): 5-22. doi: 10.3969/j.issn.1006-480X.2021.02.001
[5]	杨明洪, 巨栋, 涂开均. "南北差距": 中国区域发展格局演化的事实、成因与政策响应[J]. 经济理论与经济管理, 2021, 41(4): 97-112. doi: 10.3969/j.issn.1000-596X.2021.04.008
[6]	赵建安. 中国南北区域经济发展的互补性研究[J]. 地理研究, 1998(4): 40-47. doi: 10.3969/j.issn.1003-2363.1998.04.010
[7]	陈钊. 我国东、中部地区的南北发展差异[J]. 地理研究, 1999(1): 80-87. doi: 10.3969/j.issn.1003-2363.1999.01.022
[8]	周民良. 经济重心、区域差距与协调发展[J]. 中国社会科学, 2000(2): 42-53. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZSHK200002004.htm
[9]	吴殿廷. 试论中国经济增长的南北差异[J]. 地理研究, 2001(2): 238-246. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DLYJ200102017.htm
[10]	李二玲, 覃成林. 中国南北区域经济差异研究[J]. 地理学与国土研究, 2002(4): 76-78. doi: 10.3969/j.issn.1672-0504.2002.04.018
[11]	刘学良, 续继, 宋炳妮. 中国区域发展不平衡的历史动态、表现和成因——东西差距和南北差距的视角[J]. 产业经济评论, 2022(2): 152-167. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-XDCH202202009.htm
[12]	叶堂林, 王雪莹, 李梦雪. 企业投资对南北经济差距的影响研究[J]. 工业技术经济, 2022, 41(9): 115-123. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-GHZJ202209014.htm
[13]	万海远, 陈基平, 王盈斐. 中国南北工资差距的新变化及市场化成因[J]. 中国人口科学, 2021(4): 18-32. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZKRK202104003.htm
[14]	刘华军, 孙东旭, 丁晓晓. 中国居民收入的南北差距分析[J]. 中国人口科学, 2022(4): 30-43. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZKRK202204003.htm
[15]	张可云, 王洋志, 孙鹏, 等. 西部地区南北经济分化的演化过程、成因与影响因素[J]. 经济学家, 2021(3): 52-62. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JJXJ202103007.htm
[16]	黄少安, 谢冬水. 南北城市功能差异与南北经济差距[J]. 南方经济, 2022(6): 40-63. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-NFJJ202206003.htm
[17]	吕承超, 索琪, 杨欢. "南北"还是"东西"地区经济差距大?——中国地区经济差距及其影响因素的比较研究[J]. 数量经济技术经济研究, 2021, 38(9): 80-97. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-SLJY202109005.htm
[18]	徐洁, 李琳. 中国城市突破性创新区域差距、动态演进及收敛性研究——基于东西差距和南北差距的视角[J]. 经济问题探索, 2023(8): 68-85. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JJWS202308005.htm

施引文献(88)

期刊类型引用(3)

1.	林建秀，张霞. 大股东利益导向的现金分红就是“掏空”吗？——以吉比特为例. 财会通讯. 2024(16): 103-108 . 百度学术
2.	方文龙，张艳，赖丹. 薪酬管制能否抑制国企高管减持——基于“限薪令”的准自然实验. 经济发展研究. 2022(04): 29-43 . 百度学术
3.	赖丹，蔡晓凤，罗翔. 公司治理结构、债务期限与大股东减持规模. 华东经济管理. 2019(12): 129-135 . 百度学术